Naslov (srp)

Ispitivanje korelacije različitih antropometrijskih metoda, metode dvoenergetske apsorpciometrije H zracima i metode bioelektrične impedance u analizi procenta telesnih masti kod profesionalnih sportista

Autor

Dimitrijević, Marko, 1976-

Doprinosi

Živković, Vladimir, 1984-
Vasiljević, Dragan, 1962-
Srejović, Ivan, 1985-
Radovanović, Dragan, 1975-

Opis (srp)

Mnogobrojne studije tokom višedecenijskog istraživanja su izvele antropometrijskejednačine za predviđanje procenta telesnih masti kod profesionalnih sportista kaopristupačniju i ekonomičniju alternativu drugim metodama. U ovoj studiji suispitivane korelacije vrednosti dobijenih primenom sedamnaest odabranihantropometrijskih jednačina sa vrednostima dobijenih BIA i DXA metodama. Ustudiju su bili uključeni profesionalni sportisti (n=101) iz tri borilačka sportasa težinskim kategorijama: džudisti (n=35), rvači (n=33) i kikbokseri (n=33),prosečne starosti od 20,9 ± 4,2 godina. Procenat telesnih masti je određen postojećimantropometrisjkim jednačinama i BIA i DXA metodama. Korelacije između vrednostiprocenta telesnih masti dobijenih iz postojećih antropometrijeskih jednačina iDXA metode, kao i vrednosti dobijenih BIA i DXA metodama su određene primenomSpirmanove rang korelacije (rs). Za šest od sedamnaest postojećih antropometrijskihjednačina za procenu procenta telesnih masti je utvrđena skoro savršena korelacijasa vrednostima dobijenim DXA metodom (rs =0,904-0,909). Najjači koeficijentkorelacije sa DXA metodom je pokazala Juhasova antropometirijska jednačina(rs=0,909) (1), a zatim i antropometrijske jednačine Oliver i sar. (2), Evans i sar. (dvejednačine) (3), Torland i sar. (4) i Folkneru (5) (rs≈0,9). Statistička analiza je takođepokazala pozitivnu korelaciju vrednosti dobijenih BIA i DXA merenjima (rs=0,710).Ispitivanje korelacije sedamnaest odabranih postojećih antropometrijskihjednačina i BIA metode sa DXA metodom je pokazalo da antropometrijske jednačinegeneralno jače koreliraju sa DXA metodom, a daljom analizom se došlo do zaključka dasu jednačine po Juhasu, Oliveru i sar. i Folkneru najoptimalnije altrenative zaprocenu procenta telesnih masti kod profesionalnih sportista iz sportova satežinskim kategorijama poput rvača, džudista i kikboksera.

Opis (srp)

-

Opis (eng)

Multiple anthropometric equations have been developed aiming to provide accurate andaffordable assessment of body fat composition in professional male athletes. This studyexamined correlation values of seventeen different existing anthropometric equations and BIAmethod with DXA method. Professional male athletes (n=101) from three different weightsensitive combat sports: wrestling (n=33), judo (n=35) and kickboxing (n=33), average age20.9 ± 4.2 were included. Body fat percentage was estimated using anthropometry, BIA andDXA. Correlations between existing anthropometric methods and DXA, as well as BIA andDXA, was determined using Spearman rang correlation (rs). Although sixteen out ofseventeen existing anthropometric equations showed a very strong correlation, six showedalmost perfect correlation with values derived from DXA measurements (rs =0.904-0.909).The strongest correlation coefficient with DXA was revealed using equation developed byYuhasz (rs =0.909) (1), followed by equations from Oliver et al. (2), Evans et al. (twoequations) (3), Thorland et al. (4) and Faulkner equasion (5) (rs≈0.9). Statistical analysis ofbody fat percentage from BIA and DXA measurements also showed a very strong positivecorrelation (rs=0.710). Examining the correlation of seventeen different anthropometricequations and BIA method and DXA method showed that existing anthropometric equationsdeveloped for sport-specific and general male sport population in general correlate strongerwith DXA method than BIA method and with further analysis it was concluded that equationsby Yuhasz, Oliver et al. and Faulkner appear to be most optimal alternative when assessingbody fat percentage among professional male athletes from weight-sensitive sports such aswrestling, judo and kickboxing.

Jezik

srpski

Datum

2023

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 3.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 3.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/at/legalcode