Naslov (srp)

Razvoj sistema za kontrolu kvaliteta u proizvodnoj industriji zasnovan na primeni tehnologije kompjuterske vizije

Autor

Mijailović, Đorđe R., 1995-

Doprinosi

Đorđević, Aleksandar, 1987-
Erić, Milan, 1962-
Stefanović, Miladin, 1971-
Vujović, Aleksandar, 1974-

Opis (srp)

Primena tehnologije koju obuhvata Industrija 4.0. pruža mogućnost rešavanjavelikog broja izazova iz oblasti proizvodne industrije. U okviru ove doktorskedisertacije izvršeno je istraživanje u oblasti kontrole kvaliteta u proizvodnimprocesima. Razvijen je sistem na osnovu realnih potreba za kontrolu kvalitetaproizvoda koji je zasnovan na primeni tehnologije kompjuterske vizije. Na osnovuistraživanja zaključeno je da sistem treba biti fleksibilan izazovima proizvodneindustrije u skladu sa primenjenom tehnologijom. Osnovni cilj je razvoj sistemazasnovanog na kompjuterskoj viziji za identifikaciju neusaglašenosti proizvoda uproizvodnoj industriji. Svrha rada se zasniva na implementaciji razvijenog sistemaza kontrolu kvaliteta radi automatizovane identifikacije neusaglašenostiproizvoda u proizvodnom procesu, što doprinosi u pogledu efikasnosti ipreciznosti identifikacije i unapređenju kvaliteta proizvoda. Glavni tehnološkifokus je na primeni tehnologije kompjuterske vizije dok veliki doprinos imaju ineuronske mreže, algoritmi identifikacije internet stvari, skladištenje podataka uoblaku kao i ugrađeni sistemi. Ishodi rada se zasnivaju na efikasnoj identifikacijineusaglašenosti proizvoda, integracija sa postojećim proizvodnim industrijskimsistemima, brza obrada podataka u realnom vremenu. Pre svega neophodno je izvršitiakviziciju podataka, obučiti sistem za definisanu neusaglašenost, implementiratineophodan hardver na proizvodnu jedinicu, obezbediti komunikaciju proizvodnejedinice i softverskog dela sistema. Sistem dalje na osnovu algoritama zaidentifikaciju analizira prikupljene podatke u realnom vremenu i skladištirezultate o nousaglašenostima proizvoda. Matlab analizom podataka u oblaku dolazise do ukupne efikasnosti proizvodne jedinice. Na osnovu razvijenog sistemazaključeno je da svaka proizvodna jedinica zahteva jedinstveno rešenje koje jespecifične namene i isključivo je namenjeno za upotrebu na toj proizvodnoj jedinici.Sa aspekta primene sistem je razvijen za rad u okviru proizvodne industrije ukolaboraciji sa postojećim proizvodnim mašinama kao i za rad u okviru centra zakvalitet. Sistem je zasnovan na primeni algoritama identifikacije, prenosivomhardveru, fleksibilnoj obuci sistema, što čini sistem modularnim. Neophodno jetežiti razvoju fleksibilnih rešenja koja će omogućiti brzu interakciju korisnikakao i brzu promenu mesta primene. Ovo svakako dovodi do toga da tehnologija možepružiti velike mogućnosti za dalja istraživanja i razvoj.

Opis (srp)

-

Opis (eng)

Application of technology covered by Industry 4.0. provides the possibility of solvinga large number of challenges in the area of the manufacturing industry. As part of thisdoctoral dissertation, research was carried out in the field of quality control in productionprocesses. A system was developed based on real needs for product quality control, which isbased on the application of computer vision technology. Based on the research, it wasconcluded that the system should be flexible to the challenges of the manufacturing industryin accordance with the applied technology. The main goal is to develop a computer visionbased system for identifying product nonconformities in the manufacturing industry. Thepurpose of the work is based on the implementation of the developed quality control systemfor the automated identification of product non-conformities in the production process, whichcontributes to the efficiency and precision of identification and improvement of productquality. The main technological focus is on the application of computer vision technology,while neural networks, Internet of Things identification algorithms, data storage in the cloud,and embedded systems also make a major contribution. The results of the work are based onthe efficient identification of product non-conformities, integration with existing productionindustrial systems, fast processing of data in real time. First of all, it is necessary to performdata acquisition, train the system for the defined non-conformity, implement the necessaryhardware on the production unit, ensure communication between the production unit and thesoftware part of the system. Based on identification algorithms, the system further analyzesthe collected data in real time and stores the results on product non-conformities. ThroughMatlab data analysis in the cloud, the overall efficiency of the production unit is reached.Based on the developed system, it was concluded that each production unit requires a uniquesolution that is of specific purpose and is exclusively intended for use on that production unit.From the aspect of application, the system was developed for work within the productionindustry in collaboration with existing production machines, as well as for work within thequality center. The system is based on the application of identification algorithms, portablehardware, flexible system training, which makes the system modular. It is necessary to strivefor the development of flexible solutions that will enable quick user interaction as well as aquick change of the place of application. This certainly means that the technology canprovide great opportunities for further research and development.

Jezik

srpski

Datum

2024

Licenca

Ovo delo je licencirano pod uslovima licence
Creative Commons CC BY-NC-ND 3.0 AT - Creative Commons Autorstvo - Nekomercijalno - Bez prerada 3.0 Austria License.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/at/legalcode